MySQL vs PostgreSQL для Laravel: що обрати у 2025 році

Коли стартуєш новий Laravel-проект, одне з перших рішень — вибір бази даних. І тут на арену виходять два гіганти: MySQL та PostgreSQL. Обидві чудово підтримуються Laravel, мають величезні спільноти та роками доводили свою надійність. Але от питання — яку обрати саме для твого проекту? Давай розберемося детально, що обрати MySQL vs PostgreSQL для Laravel.

Чому вибір бази даних має значення для Laravel

Laravel з коробки підтримує обидві бази через Eloquent ORM та Query Builder. Здавалося б — яка різниця? Але насправді вибір впливає на продуктивність, можливості роботи з даними, складність масштабування та навіть вартість хостингу. Згідно зі статистикою, PostgreSQL використовують 45.55% розробників, тоді як MySQL — 41.09%, але важливіше розуміти, що саме стоїть за цими цифрами.

Уявіть ситуацію: ви розробляєте е-commerce платформу. Тисячі одночасних замовлень, складні запити до каталогу, транзакції платежів. Або, наприклад, аналітичний дашборд з величезними JSON-структурами даних. У кожному з цих сценаріїв одна база може працювати краще за іншу.

порівняння продуктивності MySQL та PostgreSQL
Різниця в архітектурі баз даних впливає на швидкість обробки запитів

MySQL: швидкість та простота для Laravel

MySQL — це, мабуть, найпопулярніша реляційна база даних у світі веб-розробки. Вона живе з 1995 року і за цей час стала стандартом де-факто для багатьох CMS та фреймворків, включно з Laravel. Коли створюєш новий Laravel-проект через laravel new, за замовчуванням у .env файлі налаштована саме MySQL.

Переваги MySQL у Laravel проектах

Продуктивність для простих операцій. MySQL історично демонструє кращу швидкість на read-heavy навантаженнях, тобто коли ваш додаток переважно читає дані. Блог, каталог товарів, форум — там, де 90% запитів це SELECT, MySQL показує себе чудово. Особливо це помітно на InnoDB engine, який зараз використовується за замовчуванням.

// Типовий .env для Laravel з MySQL
DB_CONNECTION=mysql
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
DB_DATABASE=laravel
DB_USERNAME=root
DB_PASSWORD=

// Міграція з індексом для оптимізації SELECT запитів
Schema::create('products', function (Blueprint $table) {
    $table->id();
    $table->string('name');
    $table->decimal('price', 8, 2);
    $table->string('category');
    $table->timestamps();
    
    // MySQL чудово справляється з індексами
    $table->index('category');
    $table->index(['price', 'category']); // Композитний індекс
});Code language: PHP (php)

Простота налаштування та підтримки. Якщо ти коли-небудь розгортав Laravel-проект на shared-хостингу, то знаєш — MySQL там є завжди. Панелі типу cPanel, Plesk, всі популярні хостинг-провайдери мають MySQL преінстальованим. Це економить час на етапі деплою, особливо для MVP або невеликих проектів.

Величезна спільнота та документація. За роки існування навколо MySQL сформувалася велетенська екосистема. Будь-яку проблему вже хтось розв’язав на Stack Overflow. Для Laravel існують сотні туторіалів саме з MySQL. Якщо в команді джуніори — це значний плюс.

Обмеження MySQL

Але не все ідеально. Обмежена підтримка складних типів даних. MySQL підтримує JSON (з версії 5.7), але це радше «довісок», ніж повноцінна фіча. Коли потрібно робити складні запити всередині JSON-полів, продуктивність падає. Також немає вбудованої підтримки масивів, географічних типів (до певної міри), UUID як нативного типу.

// JSON в MySQL працює, але не оптимально
$users = DB::table('users')
    ->whereJsonContains('settings->notifications', 'email')
    ->get();

// Для складних JSON-структур це може бути повільним
$products = Product::where('meta->attributes->color', 'red')
    ->where('meta->attributes->size', 'L')
    ->get(); // Тут MySQL може не використати індексCode language: PHP (php)

Слабша транзакційна цілісність. Хоча InnoDB підтримує ACID-транзакції, реалізація не така строга, як у PostgreSQL. Для фінтех-додатків або систем з критичною важливістю даних це може бути проблемою. MySQL в деяких edge-cases може втратити дані при збоях.

PostgreSQL: потужність та гнучкість для Laravel

PostgreSQL часто називають «найпросунутішою open-source базою даних». І не просто так — це справжній монстр функціональності. PostgreSQL часто випереджає MySQL на складних операціях запису та заплутаних запитах, завдяки механізму MVCC (Multi-Version Concurrency Control), який зменшує блокування.

Переваги PostgreSQL у Laravel

Розширена робота з даними. PostgreSQL нативно підтримує JSON/JSONB (binary JSON), масиви, географічні типи (PostGIS), UUID, діапазони дат, enum тощо. Для Laravel-проектів, де потрібна гнучкість схеми або аналітика — це золото.

// PostgreSQL дозволяє створювати складні структури даних
Schema::create('events', function (Blueprint $table) {
    $table->id();
    $table->string('name');
    $table->jsonb('metadata'); // JSONB — бінарний формат, швидший за JSON
    $table->uuid('user_id');
    $table->timestampTz('created_at'); // Timestamp з timezone
    
    // PostgreSQL підтримує індекси на JSONB
    $table->index('metadata', null, 'gin'); // GIN index для JSONB
});

// Запити до JSONB працюють блискавично
$events = Event::whereJsonContains('metadata->tags', 'urgent')
    ->whereJsonLength('metadata->participants', '>', 5)
    ->get();

// Можна навіть створювати обчислювані індекси
DB::statement("CREATE INDEX events_user_email_idx ON events ((metadata->>'user_email'))");Code language: PHP (php)

Full-text search з коробки. Laravel підтримує методи whereFullText для MySQL, MariaDB та PostgreSQL, але в PostgreSQL це працює набагато потужніше. Можна використовувати tsvector, tsquery, різні мови, ранжування результатів — все без зовнішніх сервісів типу Elasticsearch (хоча для масштабних проектів краще все ж таки використовувати спеціалізовані рішення).

// Full-text search у PostgreSQL
Schema::create('articles', function (Blueprint $table) {
    $table->id();
    $table->string('title');
    $table->text('content');
    $table->timestamps();
});

// Додаємо tsvector колонку для пошуку
DB::statement('ALTER TABLE articles ADD COLUMN tsv tsvector');
DB::statement("UPDATE articles SET tsv = to_tsvector('english', title || ' ' || content)");
DB::statement('CREATE INDEX articles_tsv_idx ON articles USING GIN (tsv)');

// Тепер пошук працює дуже швидко
$results = DB::table('articles')
    ->whereRaw("tsv @@ plainto_tsquery('english', ?)", ['Laravel database'])
    ->orderByRaw("ts_rank(tsv, plainto_tsquery('english', ?)) DESC", ['Laravel database'])
    ->get();Code language: PHP (php)

Строга ACID-сумісність. Для додатків, де критична цілісність даних — банківські системи, медичні записи, бухгалтерія — PostgreSQL дає більше гарантій. Транзакції працюють ізольовано, немає phantom reads за замовчуванням.

Схема роботи транзакцій у PostgreSQL із Laravel
MVCC архітектура PostgreSQL забезпечує кращу ізоляцію транзакцій

Недоліки PostgreSQL

Більше ресурсів. PostgreSQL зазвичай споживає більше CPU та RAM порівняно з MySQL для аналогічних навантажень через розширений функціонал. На shared-хостингу це може бути критичним. Також потрібно більше місця на диску через MVCC — старі версії рядків зберігаються до VACUUM.

Складніше налаштування. PostgreSQL потребує більш вдумливого тюнінгу. Дефолтні параметри postgresql.conf розраховані на мінімальні ресурси. Щоб отримати максимум продуктивності, доведеться покопатися в shared_buffers, work_mem, effective_cache_size та інших параметрах.

// Приклад оптимізації конфігу PostgreSQL для Laravel
// Ці параметри варто змінити у postgresql.conf

shared_buffers = 256MB              # 25% від RAM для dedikated сервера  
effective_cache_size = 1GB          # 50-75% RAM
work_mem = 16MB                     # Для складних запитів з сортуванням
maintenance_work_mem = 128MB        # Для VACUUM, CREATE INDEX
checkpoint_completion_target = 0.9  # Згладжує IO пікі
wal_buffers = 16MB
random_page_cost = 1.1              # Для SSD дисків (default 4.0 для HDD)Code language: PHP (php)

Менша поширеність на дешевому хостингу. Якщо MySQL є практично скрізь, то PostgreSQL доведеться шукати. Це не проблема для VPS чи cloud (AWS RDS, DigitalOcean Managed Databases підтримують обидві), але на початкових етапах може ускладнити життя.

Практичні сценарії: MySQL чи PostgreSQL для Laravel

Тепер конкретика. Коли вибирати що?

Обирай MySQL якщо:

  • Простий CRUD-додаток. Блог, портфоліо, корпоративний сайт — там, де схема даних проста і стабільна, MySQL ідеально підійде. Швидкість налаштування + чудова продуктивність на читання.
  • Read-heavy навантаження. Інтернет-магазин з великим каталогом, де користувачі переважно переглядають товари — MySQL покаже кращі результати. Особливо якщо правильно налаштувати індекси та кешування.
  • Обмежений бюджет. Shared-хостинг, дешевий VPS — там майже напевно буде MySQL. Економія часу на setup та нижчі вимоги до ресурсів зменшують витрати.
  • Команда знайома з MySQL. Якщо розробники вже мають досвід — не варто міняти коней на переправі. Продуктивність команди важливіша за теоретичні переваги технології.

Обирай PostgreSQL якщо:

  • Складна структура даних. SaaS-платформи з налаштуваннями користувачів у JSON, аналітичні системи, CRM з гнучкими полями — PostgreSQL дасть необхідну гнучкість без костилів.
  • Критична цілісність даних. Фінансові додатки, медичні системи, системи обліку — там, де втрата транзакції неприпустима, строга ACID-сумісність PostgreSQL рятує життя (іноді буквально).
  • Геопросторові дані. Якщо будуєш карти, трекінг доставки, системи локації — PostGIS розширення робить PostgreSQL найкращим вибором. У Laravel це працює через пакети типу grimzy/laravel-mysql-spatial для MySQL, але для PostgreSQL це нативно.
  • Повнотекстовий пошук. Якщо не хочеш встановлювати Elasticsearch або Algolia на ранніх стадіях — PostgreSQL full-text search покриє 80% потреб.
  • Write-heavy та високо конкурентні операції. Завдяки MVCC, PostgreSQL краще справляється з численними одночасними транзакціями, що критично для систем з багатьма користувачами, які активно пишуть дані.

Продуктивність: реальні тести у Laravel

Теорія — це добре, але що на практиці? Є цікаве дослідження, де тестували обидві бази на Laravel API з 1 мільйоном записів. Для більшості навантажень продуктивність PostgreSQL та MySQL порівнянна, з варіацією максимум 30%. Але дияволи в деталях:

  • Прості SELECT запити: MySQL швидший на 10-15%
  • Складні JOIN’и (3+ таблиці): PostgreSQL швидший на 20-25%
  • JSON-запити: PostgreSQL швидший у 2-3 рази завдяки JSONB
  • Full-text search: PostgreSQL випереджає на 40-50%
  • Масові INSERT: MySQL трохи швидший, але PostgreSQL стабільніший під навантаженням

Ключовий висновок: незалежно від вибору бази даних, якщо запит не використовує індекс, деградація продуктивності може бути від 10x до 1000x. Тобто правильна індексація важливіша за вибір MySQL чи PostgreSQL.

// Оптимізація запитів важлива в обох базах
// Погано - N+1 проблема
$users = User::all();
foreach ($users as $user) {
    echo $user->posts->count(); // Окремий запит для кожного user
}

// Добре - eager loading
$users = User::withCount('posts')->get();
foreach ($users as $user) {
    echo $user->posts_count; // Один запит з JOIN
}

// Ще краще - з індексом
Schema::table('posts', function (Blueprint $table) {
    $table->index('user_id'); // Прискорює JOIN у 10-100 разів
});Code language: PHP (php)

зізниця в міграціях між MySQL vs PostgreSQL для Laravel

А якщо передумав? Добра новина — завдяки абстракції Eloquent ORM, міграція між базами в Laravel відносно безболісна. Більшість коду залишиться незмінною. Але є нюанси.

Що зміниться: Типи даних можуть трохи відрізнятися. MySQL TINYINT(1) для boolean, PostgreSQL має нативний BOOLEAN. JSON vs JSONB. Деякі SQL-функції мають різний синтаксис (CONCAT у MySQL vs || у PostgreSQL).

// Універсальна міграція для обох баз
Schema::create('settings', function (Blueprint $table) {
    $table->id();
    $table->boolean('enabled')->default(false); // Laravel сам конвертує
    $table->json('preferences'); // Працює в обох (в PostgreSQL стане JSONB якщо driver postgres)
    $table->timestamp('created_at')->useCurrent();
});

// Але якщо використовував raw SQL
// MySQL
DB::statement('SELECT * FROM users WHERE created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)');

// PostgreSQL потребуватиме
DB::statement("SELECT * FROM users WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days'");Code language: PHP (php)

Для експорту даних можна використати Laravel команди: php artisan db:seed з даними зі старої бази, або утиліти типу pgloader, які автоматично конвертують схему та дані з MySQL до PostgreSQL.

Висновок: немає універсальної відповіді

Як завжди у розробці — залежить від контексту. MySQL — надійний варіант для більшості Laravel-проектів. Він простий, швидкий, підтримується скрізь і має величезну спільноту. Якщо твій проект — це стандартний веб-додаток без специфічних вимог до даних, MySQL закриє всі потреби з головою.

PostgreSQL — вибір для тих, хто потребує більше. Складні структури даних, строга транзакційність, повнотекстовий пошук, геопросторові запити — тут PostgreSQL незамінний. Так, доведеться трохи більше часу витратити на налаштування, але це окупиться гнучкістю та можливостями.

Мій особистий підхід: для MVP та невеликих проектів починаю з MySQL — швидко запускаєшся, не думаєш про інфраструктуру. Якщо проект ростє і з’являються специфічні потреби (JSON, складна аналітика, геодані) — мігрую на PostgreSQL. Завдяки Eloquent це не так страшно, як здається.

І пам’ятай: база даних — це лише інструмент. Набагато важливіша правильна архітектура додатку, оптимізація запитів, індекси та кешування. Навіть найкраща база не врятує від поганого коду. Більше про оптимізацію Laravel додатків читай в статтях нижче.

Корисні ресурси для поглибленого вивчення

Офіційна документація Laravel про конфігурацію баз даних: https://laravel.com/docs/11.x/database

Документація PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/

Офіційна документація MySQL: https://dev.mysql.com/doc/

Рекомендуємо прочитати

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *